近年来，随着越来越强大的生成式人工智能（“GenAI”）模型被企业及公众广泛使用，GenAI 已成为热门话题。GenAI 系统通过识别数据点之间的模式和关系进行训练，从而能够基于用户输入或提示生成输出内容。其生成速度极快，而这些成果往往与人类使用传统方式需耗费更长时间才能完成的作品相似。
例如，如果您使用某个生成式人工智能服务，并输入提示，要求生成一只穿着马甲和眼镜的卡通狗图片，或一首以花卉植物为主题、采用押韵对句形式的 32 行诗歌，生成式人工智能系统将基于其在训练过程中学习到的关联关系、语义理解以及既往使用情况来生成相应内容。
随着 GenAI 的使用日益广泛，并不断被视为下一项具有革命性的技术，企业有必要了解其中涉及的法律风险。除准确性与安全性方面的担忧外，还存在若干关键知识产权（IP）风险，包括：用于训练生成式人工智能模型的数据是否构成版权侵权；生成式人工智能生成的输出内容是否受版权保护；以及若受保护，其版权归属于谁。
英国政府于 2026 年 3 月发布了《版权与人工智能报告》（Report on Copyright and Artificial Intelligence，以下简称“《版权 AI 报告》”）。该报告表明，在英国，如何在保护知识产权与促进 AI 行业发展之间取得平衡，是一个极其复杂的问题。尤其是版权的处理方式，以及通过许可机制和／或例外制度允许作品被使用的问题，已成为各利益相关方争论的核心内容。
使用生成式人工智能时有哪些版权侵权风险？
AI 模型通常依赖包含受版权保护内容的数据进行训练，而这些内容未必获得版权所有者或创作者的许可。延续前述例子，训练数据中可能包含大量不同艺术风格下穿着衣服的狗的图片，以及涉及植物主题的诗歌和其他文学作品。
当用户输入提示要求生成内容时，生成式人工智能系统可能会输出与训练数据中受版权保护内容高度相似的作品。因此，如果生成式人工智能系统在未经版权所有者许可的情况下使用了受版权保护材料进行训练，则其输出内容存在侵犯版权的风险。
目前，这一侵权风险的边界仍不明确。2025 年，英格兰高等法院在Getty Images v Stability AI 一案中的裁决，并未就用于图像生成的 Stable Diffusion 生成式人工智能本身是否构成版权侵权作出认定。这是因为，该模型所使用的版权图片训练发生在英国境外，而《1988 年版权、设计与专利法》（Copyright, Designs and Patents Act 1988）仅适用于发生在英国境内的侵权行为。法官同时裁定，Stability 向用户提供其模型服务的行为，并不构成将任何 Getty Images 享有版权的材料的“侵权复制品”进口至英国。目前该案正在上诉阶段，因此今年稍后仍可能出现进一步的发展与考量。
谁拥有生成式人工智能输出内容的版权？
使用生成式人工智能的另一项风险在于，目前尚不明确生成式人工智能输出内容的版权归属，甚至无法确定该等输出内容是否首先受到版权保护。
在多数法域中，版权成立通常要求存在人类作者。因此，通过生成式人工智能生成内容的风险之一在于，最终作品可能根本不享有版权保护。我们可以协助您评估此类风险。
另一项关键问题在于，如何确定生成作品的作者，即谁是版权的初始权利人。在英国，采取必要步骤创作作品的人通常被视为作者。然而，在缺乏明确法律指引或判例支持的情况下，当生成式人工智能被用于创作时，究竟哪一方应被认定为版权法意义上的作者，并不一定明确。这是因为，多个主体都可能主张作者身份（例如输入提示词的用户、生成式人工智能系统开发者、拥有该系统的公司等）。我们可以协助您评估成为作者的可能性。
持续演变的法律与政策环境
英国创意产业界曾对一项立法提案提出强烈反对。该提案原拟允许生成式人工智能模型开发者抓取互联网内容作为训练数据，除非版权所有者主动选择退出。《版权 AI 报告》并未推进该项政府提案。相反，英国政府表示将继续收集证据，并持续关注欧盟与美国等司法辖区 AI 市场的发展情况，包括相关法律挑战、许可机制进展以及监管改革。
如何降低风险？
目前，英国政府尚未提出正式方案，也未建立专门的许可制度。这意味着，在企业正式采用生成式人工智能系统、以利用其巨大的潜在经济价值之前，必须进行风险评估，以了解潜在的知识产权侵权风险。
由于生成式人工智能系统的监管环境仍存在较大不确定性，相关风险评估应重点考虑并解决以下问题：
- 有关使用生成式人工智能系统的合同条款至关重要，需要进行全面的法律审查，以确认在潜在法律责任风险的背景下，您能够按照预期方式使用该生成式人工智能系统。
- 企业在评估其运营中使用生成式人工智能所涉及的风险时，需要就应建立哪些员工培训及企业各层级治理措施获得专业建议。
- 企业还需要就限制风险的技术手段获取建议，例如控制用于训练生成式人工智能系统或向其输入提示的信息，或使用不会将任何企业信息存储或共享至企业外部的私有系统。
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